无人机+RFID:Verity 为供应链数字化带来新冲击波
By Hill Leng
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以下内容基于对 Verity 及其自动化无人机（结合 RFID 与 AI）在仓储和供应链管理领域的最新动态进行深度剖析与评论，力求在技术层面、产业影响及未来趋势上给予富有洞察与创新的观点，供业内人士和感兴趣的读者参考。>
一、前言：仓储物流持续寻求“看得见、管得住”的突破
全球仓储和供应链正持续升级，对实时库存准确度和高效管理的需求不断攀升。传统方式（人工盘点、RFID 扫描门禁等）常遭遇无法 即时捕捉库存变化、难以兼顾货架高层或盲区 等瓶颈，导致行业呼唤新的技术组合来实现可视化与智能化。
在此背景下，Verity 联合 On（运动鞋服品牌）与 Maersk（世界领先的航运与物流巨头）开展的试点，无疑将无人机、AI 与 RFID 技术完美融合，提供了一个「能飞又能读」的自动化解决方案。它有望打破传统固定扫描的桎梏，将仓储管理推进到更深层次的“数字孪生”境界。
二、融合关键：AI 驱动+RFID 环境感知+自主飞行
2.1 AI 驱动的视觉与自主导航
Verity 的无人机首先以 计算机视觉 和 自主导航 为基础，能够在超过 100 座全球仓库中完成高度自动化的巡检、拍照、识别等操作。
- 视觉识别：在不利光照、狭窄巷道、复杂货架环境中仍可定位并映射货物。
- 自主飞行：无需人为遥控，能自我规划路线并规避障碍，从而大幅减少人工干预。
2.2 RFID 与灵活扫描
在此基础上，通过在无人机上搭载 RFID 读取器，能够对 “看不见或看不清”的货物 进行更深度的扫描。
- 高频率读取：官方数据可达每秒 1000 个标签，准确度 99.9%。
- 穿透性：相较于仅依赖视觉，可对纸箱或包装内部的 RFID 标签进行识别，弥补“视线盲区”的限制。
- 无扰动执行：无人机在夜间或非繁忙时段巡检，不影响仓内现有操作流程，也无需人工对每件货物进行单独扫码。
2.3 数据孪生与增值分析
一旦完成扫描，系统可在云端对位置、数量、出入库记录进行交叉比对，生成高保真度的“数字孪生”库存图景。
- 实时库存可视化：能快速发现短缺、错位、滞留或潜在混放问题。
- 历史轨迹追溯：物品从仓库入口到上架、移位、出库，均有可审计的全程记录。
- 多方协同：为管理者、运营商、审计方等提供基于同一“数据真相”的决策参考。
三、典型应用与价值：从靶向巡检到整仓分析
3.1 大规模测试：On & Maersk 项目成果
- 测试对象：在加利福尼亚的 Maersk 物流中心，3 个月内完成了 1500+ 次飞行、1.25+ 百万件物品（RFID 标签量）扫描，累计 8000 万次 RFID 读数。
- 效率提升：单机单次最高可达 1,000 枚标签/秒 的扫描速率，极大减少人工/人工叉车逐货位盘点的时间成本。
- 准确率：达 99.9% 以上。意即，几乎可保证每件藏于货箱/堆栈的商品都能被准确捕获。
- 作业连贯性：无人机在系统引导下自动飞行，不需切换或中断正常仓储运作。
3.2 Haleon 案例：更广泛的可复制性
另一个 Verity 的应用案例是 Haleon（一家全球个人健康产品企业），在南非最大的物流中心与 DSV 合作，也通过无人机实现日常循环盘点，库存准确度可达 99.8%，在衡量 OTIF（On-Time In-Full）上长期保持超过 95% 的成绩。这展示了同类方案对大型消费品供应链也能产生显著效果。
3.3 未来可能的场景
- 冷链或危险化学品仓储：无人机可在低温或高危环境中探测 RFID，无需让人员进入危险/极端温度区。
- 无人化夜间仓管：结合无人机与 AGV/AMR 夜间作业，节省人力并减少差错。
- 兼容性扩展：QR/Barcode/RFID 等多协议多识别模式，实现对不同价值、性质货物的统一追踪管理。
四、突破与挑战：无人机+RFID 的技术融合并非易事
4.1 无线干扰与准确度
仓库中层叠货架、金属结构等可能对RFID信号产生衰减或反射。无人机在飞行时，也需应对设备共振、移动速度、天线指向等影响。如何在保持飞行稳定的同时，维持高准确率读取，是关键工艺难点之一。
4.2 续航与调度
无人机毕竟存在续航限制，需合理安排充电或更换电池时段。一旦规模化部署，需要完善的自主调度系统，确保无人机之间不产生碰撞、路径冲突。
4.3 成本收益分析
高速 RFID 标签识别是一大亮点，但仓储企业需评估：
- RFID 标签的投入：虽然单个标签成本已大幅下降，但仍需贴到每件产品或包装中。
- 无人机购置/维护：硬件折旧、配套系统、运维培训费用如何与人工节省、准确率提高相抵。
对 ROI（投资回报率）的期望必须在可行范围之内。
4.4 行业规范与安全顾虑
无人机在室内飞行引发对 操作安全（如旋翼伤人、坠落等）与 数据安全（泄密或隐私）的问题，需相关合规指引与防范措施。此外，在某些高敏感度场合，如医药或国防物资仓库，允许无人机拍照/读取RFID须有严格限制。
五、对供应链与仓储的影响：深度数字化的切入点
- 库存管理迈向“零人工干预” 随着无人机自主导航和 RFID 非接触式扫描日渐成熟，仓储盘点可逐步摆脱人工或固定设备的束缚，朝自动巡检方向快速进化。
- 可视化与即时决策 当企业具备“今日货位/昨日变化”实时数据，不仅可降低无谓库存，也能及时发现潜在的损耗或货物过期问题，进而优化备货与发货策略。
- 生态系统协作 在上游（生产商）与下游（配送、零售）间，若每件产品都嵌有 RFID 并能被无人机等移动读取设备识别，就能更全面地打造端到端的供应链数字孪生。减少错配或假货进入流通环节。
六、未来展望：从仓内飞行到全域协同
- 更完善的“机群调度”：当一座超大仓库甚至多个仓点需要 10 台以上无人机共同执行盘点时，需要高阶多机协同算法，或许融合 5G/专网/边缘计算来实时调度。
- 与仓库机器人协作：无人机与地面 AGV/AMR 共同形成“上下合力”的盘点和拣选体系，助力货物管理与分拣效率飞速提升。
- 行业标准与监管框架：随着更多企业尝试无人机+RFID，未来或需要跨行业标准，尤其在操作安全、数据共享、RFID频段兼容等方面达成共识。
七、总结：RFID 无人机是供需“可视化革命”的加速器
在传统物流领域，库存盘点被视为“人力消耗大、易出错、耗时长”的硬骨头；AI 无人机加上 RFID，能有效解决视野盲区与定位不准的问题，使得全自动、全覆盖、可溯源成为可能。
Verity 和 On、Maersk 的合作所传递出的信号极具象征意义：“大品牌+大物流+自动化新技术” 正携手打造一个物流供应链的数字孪生新生态。从精确库存可视到新商业模式的孕育，这背后或将引发“仓储革命”，也将推动更多传统行业拥抱无人机与RFID的深度融合。
在未来，我们相信无人机在仓储场景中的地位绝不仅限于“照相”或“巡视”，而是更深刻地与物联网、AI、大数据分析相耦合，把企业供应链管理从“事后盘点”推向“事前感知”，让整个系统智慧化、预测性与灵活度更上一层楼。
本文为行业评论文章，基于提供信息进行综合解析与评述，部分观点或带有推断性质，仅供读者进行行业探索与思考参考。>